3Y Yapay Zeka & Ar-Ge İletişim →
İletişim →
ODTÜ Teknokent · 2012'den bu yana yapay zeka Ar-Ge'si

Akademik araştırmadan sahaya.
Yapay zekayı katma değere dönüştürüyoruz.

3Y, 2012'den bu yana ODTÜ Teknokent'te faaliyet gösteren, kurumsal yapay zeka alanında Türkiye'nin köklü Ar-Ge şirketlerinden biridir. Bilgisayarlı görü, görüntü işleme, makine öğrenmesi, büyük dil modelleri, ajan sistemleri ve bulut altyapıları başta olmak üzere farklı disiplinlerde; akademik araştırma derinliğini kurumsal mühendislik teslim disipliniyle bütünleştirir.

Projenizi değerlendirelim → Uzmanlık alanları
2012★
Kuruluş yılı
ODTÜ
Teknokent
merkezli
13+
Yıllık Ar-Ge
tecrübesi
%100
Yerli
teknoloji
Uzmanlık alanları · 01

Akademik derinliği kurumsal üretime taşıyan uzmanlık alanları.

3Y bünyesinde yapay zeka; tek bir model veya araç bütününe değil, birbirini tamamlayan disiplinlerde akademik araştırma ile kurumsal mühendislik pratiğinin sistematik bütünleşmesine işaret eder.

  • 01

    Bilgisayarlı görü

    Üretim ortamı koşullarında kararlılıkla çalışan, görsel veriden yapısal bilgi çıkaran sistemler. Klasik geometrik yöntemler ile derin öğrenme yaklaşımlarının disiplinli bütünleşmesi.

    YOLOSAM 2DINOv2 SLAMTensorRTJetson
    Detaya git →
  • 02

    Görüntü işleme

    Sinyal düzeyindeki matematiksel altyapı ile derin öğrenme yöntemlerinin bütünleşmesi: düşük ışık iyileştirme, gürültü azaltma, süper-çözünürlük ve hiperspektral görüntü analizi.

    OpenCVSuper-ResolutionHDR ISP PipelineDiffusionSIMD/NEON
    Detaya git →
  • 03

    Makine öğrenmesi

    Veri yönetiminden model tasarımına, üretim dağıtımından sürekli izlemeye kadar uçtan uca MLOps disiplini. Klasik istatistiksel öğrenme yöntemlerinin kurumsal değerine yönelik kanıt temelli bir yaklaşım.

    XGBoostPyTorchMLflow Feature StoreSHAPDrift Monitoring
    Detaya git →
  • 04

    Büyük dil modelleri

    Kurumsal büyük dil modeli uygulamaları: getirim-destekli üretim (RAG) mimarileri, ince ayar süreçleri, alana özel uygulamalar, değerlendirme disiplini ve veri gizliliği. Prototipten üretime geçiş sürecinin tüm mühendislik gereklerini karşılıyoruz.

    RAGClaudeLlama LoRAVector DBEvaluation
    Detaya git →
  • 05

    Ajan sistemleri

    Karar veren, planlayan ve araç kullanan otonom yapay zeka ajanları. Kademeli yetkilendirme ve denetim kaydı mekanizmaları üzerine kurulu üretim mimarileri.

    MCPLangGraphTool Use Multi-agentGuardrailsAudit Trail
    Detaya git →
  • 06

    Bulut & MLOps

    Yapay zeka iş yüklerini ölçeklenebilir, izlenebilir ve sürdürülebilir biçimde işleten bulut mimarileri. Genel bulut, hibrit ve şirket içi (on-premise) senaryolar dahil; her aşamada finansal sürdürülebilirlik gözetilerek.

    KubernetesvLLMTriton TerraformAWS/GCP/AzureFinOps
    Detaya git →
Tüm uzmanlık alanlarını incele →
Yaklaşımımız · 02

Belirsizlikten üretime, dört disiplinli bir yolculuk.

Ar-Ge süreçleri; tanımlı çıktılar, ölçülebilir kilometre taşları ve şeffaf risk paylaşımı üzerine kurulur.

i.

Keşif & Çerçeveleme

2–4 hafta

Problemi yapay zeka perspektifinden yeniden çerçeveliyor; teknik fizibilite raporunu, ilgili disiplini, risk profilini ve veri gereksinimlerini belirliyoruz.

ii.

Hızlı Prototip

4–8 hafta

Çekirdek hipotezi en kısa sürede sınayan, paydaşlarla değerlendirilmeye uygun çalışan bir prototip. Henüz üretim aşamasında değil; ancak gösterilebilir ve eleştirilebilir niteliktedir.

iii.

Pilot & Ölçek

2–4 ay

Saha pilotu, MLOps altyapısı, değerlendirme disiplini ve uç durum yönetimi. Demonstrasyon çıktısı ile sürdürülebilir üretim performansı arasındaki mühendislik boşluğu bu aşamada kapatılır.

iv.

Üretim & Yönetişim

Süreklilik

Sürüklenme (drift) izleme, sürekli iyileştirme, A/B testleri ve yıllık değerlendirme döngüsü. Yapay zeka sisteminin kurulması kadar sürdürülmesi de mühendislik disiplininin parçasıdır.

Yaklaşımımızı detaylı inceleyin →
Hizmet verdiğimiz sektörler · 03

Sektörünüzün diline hakim mühendislik.

Aynı yapay zeka teknolojisinin savunma ile perakendedeki gereksinimleri özünde farklıdır. İlgili sektörün düzenleyici çerçevesini, terminolojisini ve başarı ölçütlerini içselleştirmeden teknik çözüm üretmek mümkün değildir.

Savunma & Güvenlik

ISR, EO/IR füzyon, hedef tespit ve takibi, sahada koşullanmış sistemler. NDA, milli güvenlik ve teknik özerklik öncelikli.

EO/IRISREdge AI

Endüstri 4.0 & Üretim

Görsel kalite kontrol, kestirimci bakım (predictive maintenance), OEE optimizasyonu, dijital ikiz mimarileri.

Visual QCOEEDigital Twin

Perakende & Mağazacılık

Müşteri sayma, ısı haritası analizi, raf analitiği, ürün-konumu eşleştirme, kuyruk yönetimi.

FootfallHeatmapShelf Analytics

Sağlık & Biyomedikal

Radyoloji asistanı, patoloji WSI analizi, klinik NLP, KVKK uyumlu mimariler ve onaylanabilir model dokümantasyonu.

RadyolojiWSIKlinik NLP

Finans & Sigorta

Akıllı belge işleme (IDP), dolandırıcılık tespiti, KYC/AML otomasyonu, açıklanabilir (XAI) skor modelleri.

IDPKYC/AMLXAI

Telekom & Enerji

Drone temelli hat denetimi, şebeke optimizasyonu, saha operasyon ajanı, anomali ve arıza tahmini.

Drone InspectionGrid Opt.Field Agent
Sektör detaylarını inceleyin →
İçgörüler · 04

Güncel araştırmaların kurumsal karşılığı nedir? Aylık teknik içgörüler.

3Y Ar-Ge ekibinin her ay seçtiği güncel bir akademik yayını kurumsal mühendislik perspektifinden değerlendirdiği yayın serisi. Abartılı iddialardan kaçınarak; yöntemin endüstriyel uygulanabilirliğini, sınırlarını ve uygun olduğu koşulları kanıta dayalı biçimde inceler.

Makine öğrenmesi · Aralık 2025 · 14 dk Sayı 01
Makine öğrenmesi

vLLM ve Triton ile maliyet optimizasyonu — pratik karşılaştırma

PagedAttention, işletim sistemlerinden ödünç alınan sayfalama fikriyle KV-önbellek parçalanmasını ortadan kaldırıyor; vLLM bunun üzerine kurulu sunum yığını olarak aynı gecikme seviyesinde 2-4 kat throughput sağlıyor. Bu kazancın sorgu başına maliyete ve vLLM ile Triton/TensorRT-LLM seçimine ne anlama geldiğini mühendislik gözüyle inceledik.

📄 Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention · arXiv:2309.06180 · SOSP 2023
Devamı →
Tüm yazıları görüntüle →

“Öncü teknolojinin değeri, yayımlanmış makalelerde değil; üretim ortamında çalışan, ölçeklenebilen ve ölçülebilir kurumsal fayda üreten sistemlerde ortaya çıkar. 3Y, tam da bu eşikte konumlanan bir Ar-Ge şirketidir.”

3Y Ar-Ge Ekibi | ODTÜ Teknokent | Ankara
Neden 3Y · 05

On yılı aşkın derin uzmanlık, akademik temel, mühendislik disiplini.

Akademik araştırma çıktısını üretim ortamına taşımak başlı başına bir mühendislik disiplinidir ve titiz bir yatırım gerektirir. 3Y'nin sunduğu temel değer önerisi bu disiplinde yoğunlaşır.

  • Akademik kök, üretim disiplini

    Doktora seviyesi formasyona sahip ekip, yayınlanmış araştırma + üretim teslim disiplinini bir arada taşır.

  • Fikirden üretime, tek yapı altında

    Veri etiketleme, model tasarımı, MLOps altyapısı ve gözetim katmanı tek bir Ar-Ge çatısı altında yürütülür.

  • Açıklanabilir ve denetlenebilir AI

    Üretime alınan her modelin yanında değerlendirme, izlenebilirlik ve denetim katmanı; kara kutu değil, hesap verebilir sistemler.

  • Yerli + global teknolojinin sentezi

    Açık kaynak ekosisteminin (Llama, Mistral, vLLM gibi) yerli kurumsal senaryolarla bütünleştirilmesi yetkinliği.

  • Ar-Ge teşviklerine uyumlu süreç

    TÜBİTAK 1501/1507, KOSGEB, Horizon Europe gibi destek mekanizmalarıyla uyumlu raporlama ve aşamalı teslim.

  • Şeffaf risk paylaşımı

    Her aşamanın çıktısı, kabul kriteri ve risk profili sözleşmede açıkça tanımlanır. Bu yaklaşım, taraflarca ortak tasarlanmış aşama-geçiş kararlarını esas alır.

Akademik araştırmadan üretime.
Bir sonraki yapay zeka projenizi birlikte değerlendirelim.

Seçili kurumsal ortaklıklarla derinlemesine çalışırız. İlk görüşme bir satış toplantısı değil; problem alanınızın uzmanlarımızca değerlendirildiği teknik bir oturumdur.

İletişime geçin →